《真愛黑白配》

如果以傳統相機來看，感光元件等同於傳統銀鹽底片上的「感光劑」。銀鹽底片原則上是不可逆的化學反應。當光線照射到底片，上頭的感光乳劑，就會起化學反應，經過化學藥劑（定影/顯影）之後，就會產生影像。

數位相機上的感光元件，是可以重複使用的。它是一片由色彩濾鏡以及光電耦合元件所組成的。當光線照射到感光元件，光線通過色彩濾鏡，會產生RGB三色，然後這些色光，再由感光元件的底層（光電耦合元件），依據其強度轉化成數位訊號。轉化成數位訊號之後，會轉送到影像處理引擎，然後這些數位訊號才會組合成一張影像。因此，感光元件，並不等於底片。只是說一般用「感光元件＝底片」的說法比較容易了解。

成像品質不只是受到感光元件的影響，它還受到影像處理引擎（就是處理器）的品質影響。假設不考量成本問題，感光元件的大小，跟成像沒有關係。但是如果考量到成本問題，感光元件愈小，成本愈低，成像愈差，但這是品質的關係，不是大小的關係。如前述，光線進入感光元件之後，會轉化成數位訊號。因此，感光元件對於光線的「辨識度」就很重要。

光進入感光元件之後，如果可以產生100種強弱變化，那就表示這個感光元件的辨識度很不錯；但如果同樣的光只能產生50種強弱變化，那就表示這個感光元件的辨識度比較沒那麼好。

影響感光元件辨識度的元件，有感光元件前方的微透鏡（Micro Lens），以及色彩濾鏡的透光度，還有光電耦合元件細膩度（動態範圍）等。只要不考慮成本，不論多小或多大的感光元件都可以做，但是如果考慮到成本，那當然就不可能每個零組件都用很好的品質，也就會影響到光線入射到感光元件之後的品質。

除了感光元件之外，影像處理引擎也是極重要的一環。過去銀鹽底片，感光就感光，就成像了。但現在數位相機，感光元件負責的只是前端，由影像處理引擎負責的後端運算，也是不可忽略的。影像處理引擎本身也有辨識度。一般的數位相機在處理訊號時，頂多是12bit，現在新一代的數位相機已經到14bit，數位機背更是採用22bit以上的處理。愈多位元，表示影像具有愈多的資訊。就算最後處理成只有8bit的JPEG，還是有它的優勢，就是「可以在比較多的蘋果裏，挑到較優的蘋果」。

也因為數位相機有眾多元件都會影響最後拍出來的結果。因此在討論成像品質，多半不能只是以鏡頭光學、感光元件來看，必須經過嚴謹而合乎使用習慣的驗證，才能做出結論。